LightRAG Overview
LightRAG 是由 香港大学研究团队 推出的一种轻量级检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统，通过整合 图结构索引 和 双层检索机制，显著提升了大型语言模型（LLM）在信息检索中的准确性与效率 。其核心特点是：
-
轻量化设计
相较于传统的 GraphRAG，LightRAG 通过简化知识图谱构建流程和减少冗余计算，大幅降低了资源消耗和 API 调用成本，在动态数据环境中更新速度更快、维护更灵活 。 -
双层检索架构
LightRAG 结合关键词匹配与语义向量检索：第一层快速定位实体及关联关系，第二层通过向量数据库（如 Milvus 或 TiDB Vector）补充相关片段，兼顾效率与精度 。 -
动态数据支持
系统支持增量更新，能够高效处理实时变化的数据源，适应动态环境下的检索需求 。 -
成本效益
实验表明，LightRAG 在保证检索质量的同时，能显著降低大模型问答的计算成本，适用于高并发或预算受限的场景 。
