[Paper] HO-SFL: Hybrid-Order Split Federated Learning with BP-Free Client and Dimension-Free Aggregation

隶属于 SFL 的衍生方法,主要结合了 Zeroth-order 训练方法,在 SFL 的背景下,在 client-side 使用 zeroth-order optimization 以及在 server-side 使用 backprop 进行训练,并为其提供理论支持