当我们对模型做低比特量化的时候，总是不可避免地需要将奇奇怪怪的浮点数格式或者整数格式 dump 为二进制文件，方便 C/C++/CUDA 进行读取．PyTorch 可以方便地进行计算，而 NumPy 可以方便地写入二进制进行存储——但很可惜，对于 PyTorch 的一些数据格式，NumPy 是不支持的，所以需要用奇奇怪怪的方法绕过……