然而几乎所有标题都是 LLM 帮我起的（

想了很久要不要归到 Reinforcement Learning wiki 下面……还是算了，权当复习笔记随笔一记

做项目，浅析一下 query() 的具体流程

简单记录一下一些操作

无用的小知识 +1 .jpg

做项目需要深入一下 rag.insert() 方法的流程以便复现，虽然大多数的总结性的内容都是由 Claude 3.7 完成的，但还是用一篇文章记录一下整个流程，加深一下印象

学习 Python 和 Javascript 中的异步编程

流式传输 大模型的 API 通常都支持流式传输。所谓流式传输，就是指将大模型生成的文字拆分成一小块一小块发送过来，比如说每隔 555 秒就发送一次生成的文字，而不是等文字全部生成完毕才一次性全部发送。 这样做的好处在于 langchain lan...

做 Machine Learning 的时候数据量比较多，合适使用 joblib 库，最大化利用 CPU Core，能够大幅减少运行时间

Preface 起因主要是社团……没有车的时候调试个 serial port 十分费劲，甚至根本调试不了写的对不对 所以只能用 socat 开虚拟串口模拟通讯了 socat 安装 安装比较容易，可以直接通过 apt 包管理器安装 1sudo...