RoPE
RoPE 虽然是针对 Position Embedding 提出的改进,但已经快成为 LLM 模型的事实标准了
学习 PyQT6 (1)——事件循环 (Event Loop)
Event Loop QT 的核心是 QApplication 类(每个应用程序只需要一个 QApplication 类),它维护了 Event Loop,负责管理用户和应用程序的交互:每一次互动(摁键盘、点鼠标)都会生成一个 event 放在 e...
Swin Transformer
用 CNN 的思路做的 ViT,挺有意思
Agentic 模式
“Agentic 的模式”探讨的是在构建具备自主行为能力的智能体(Agentic systems)时所采用的一系列核心方法。Agentic 指的是具备一定程度自主决策、任务分解与执行能力的系统,这类系统不仅响应指令,更能根据环境与目标主动规划行动。在这篇文章中,我们将深入解析构成 Agentic 系统的关键机制:提示链(Prompt Chaining)帮助系统逐步生成和处理信息;路由(Routing)则允许智能体在多种工具或路径间做出动态选择;并行化(Parallelisation)提高任务执行效率;反思(Reflection)使系统能回顾并改进自身行为;而规划模式(Planning Pattern)则提供系统性的目标达成策略。通过理解这些模式,我们可以更好地设计出智能、高效且具有适应性的 Agentic 系统。
Prompt Engineering Techniques
额……有一说一,感觉这东西比较搞笑,只能说是没办法的办法了……
ACM:字符串算法
字符串哈希 例题 P4391 [BalticOI 2009] Radio Transmission 无线传输 字典树
HKU COMP3270 目录
课程笔记兼目录 Minimax Alpha-beta 剪枝
让模型给模型输出评分:LLM as Judge
LLM as Judge 算是 RAG 领域里用于衡量能力的指标,类似于把答案交给第三方裁判来决断
Agentic 系统
希望搞一个自己的类似于 devdoc.io 的东西,但是 Naive RAG 的生成质量实在堪忧,于是打算了解一下 Agentic RAG 以期提高回答质量……那就先从 Agentic System 开始吧!