多目标优化问题可以描述为如下形式 minimizef(x)={f1(x)f2(x)⋮fm(x)}subject tox∈Ω \begin{array}{rllllll} \text{minimize} & \bold{f}(\bold{x})...

在多目标优化问题里，我们虽然很难确定什么是最优解，但我们可以判定什么解不是最优解. 这个想法衍生出 Pareto Optimality 做法. Pareto Optimality 以双变量双目标优化问题为例 如果我们只关心 f1...