Non-Linear Programming: Problem Formulation 和 Gradient Descent 的过程感觉非常相似……令 x(q)\bold x^{(q)}x(q) 是当前点，s(q)\bold s^{(q)}s(q...

回顾单变量形式中的问题 Formulation，其中的 search direction s(q)\bold s^{(q)}s(q) 通常由当前的函数值 f(x)f(\bold x)f(x) 和当前的 Gradient Vector ∇f(x)\na...

如何解决 Multi-Variable Constrained Optimization? 一种方法是把一个 Constrained Porblems 转化成 a sequence of Unconstrained Problems →\...