Mixed Integer Programming 所有的 Mixed Integer Programming（混合整数问题，即变量里既有离散整数，又有连续变量）可以表述成如下的形式： min⁡f(x)s.t.gj(x)≤0,j={ 1,2,…,m...

Linear Programming 的一般形式 我们通常使用矩阵形式进行表示： min⁡f(x)=cTxs.t.Ax=bx≥0wherex=[x1x2⋮xn],b=[b1b2⋮bm]≥0,c=[c1c2⋮cn]andA=[a1,1a1,2…a1,...

Non-Linear Programming: Problem Formulation 和 Gradient Descent 的过程感觉非常相似……令 x(q)\bold x^{(q)}x(q) 是当前点，s(q)\bold s^{(q)}s(q...

回顾单变量形式中的问题 Formulation，其中的 search direction s(q)\bold s^{(q)}s(q) 通常由当前的函数值 f(x)f(\bold x)f(x) 和当前的 Gradient Vector ∇f(x)\na...

如何解决 Multi-Variable Constrained Optimization? 一种方法是把一个 Constrained Porblems 转化成 a sequence of Unconstrained Problems →\...

Procedure

Conditions of Optimality 最优性条件

本章会以 the nature of design variables 或者 the nature of objective/constraint functions 对优化问题进行分类 Continuous vs Discreate 若 desi...

数学优化理论