Pointwise Processing 像素处理

Contrast Stretching 对比度拉伸

通过线性插值，将设定的 [rmin⁡,rmax⁡][r_{\min}, r_{\max}] 拉伸到 [0,255][0,255]。常用于相机设置出错、光源不足等情况

r′={0if r≤rmin⁡255(r−rmin⁡)rmax⁡−rmin⁡if rmin⁡<r<rmax⁡255if rmax⁡≤r r'=\begin{cases} 0&\text{if \(r\le r_{\min}\)}\\ \frac{255(r-r_{\min})}{r_{\max}-r_{\min}} &\text{if \(r_{\min}\lt r\lt r_{\max}\)}\\ 255&\text{if \(r_{\max}\le r\)} \end{cases}

这个插值函数在 [rmin⁡,rmax⁡][r_{\min}, r_{\max}] 区间内获得更多的对比度变化，但是 [0,rmin⁡],[rmax⁡,255][0,r_{\min}],[r_{\max},255] 之间的灰度直接被抹除了，失去了这些灰度区间内的对比度信息。

Power-Law Transformations

函数表示为

r′=c⋅rγ r'=c\cdot r^\gamma

其中 c,γc,\gamma 为常数。假设我们知道了 r,r′r,r' 的值域，我们还可以将 cc 表示为 γ\gamma 和值域 LL 的函数。

通常来说，当 γ\gamma 越大，图像越暗，牺牲了暗部的辨识度，提高亮部的辨识度；当 γ\gamma 越小，图像越亮，牺牲亮部的辨识度，提升暗部的辨识度。

Histogram Equalization

Spatial Filters 空间滤波

Convolution 卷积

Smoothing Filter 平滑滤波

Median Filter 中值滤波

NTUSC3060 图像增强
License

本文采用 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 许可协议，转载请注明出处。