Otsu’s Algorithm 算法的核心思想是，将像素分为两类 foreground 和 background，使得类内方差最小、类间方差最大：

直线的极座标表示 考虑一条直线 ax+by+c=0ax+by+c=0ax+by+c=0，过原点 OOO 做这条直线的垂线交于 NNN。不妨令 NNN 点的极座标为 (rN,θN)(r_N, \theta_N)(rN​,θN​)，再任取直线上的一点 ...

Derivatives of Gaussian Non-Maximal Suppression Hypothesis Thresholding

频域上的图像分解 Why Another Domain? Fourier Transform f(x,y)=1MN∑v=0N−1∑u=0M−1F(u,v)exp⁡(j⋅2π(xuM+yvN)) f(x,y)=\frac{1}{M...

为什么需要进行 edge detection? 从像素进阶到 features edge 意味着变化，而变化意味着信息 什么是 Edge? gradient (梯度) becomes large, and curvature...

图像增强通常用于提高图像的辨识度，如提高对比度、去除噪声、去除模糊、填充缺失部分……

成像系统